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中国木材进口量走势及波动分析

蒋业恒 陈勇 蒋宏飞

蒋业恒, 陈勇, 蒋宏飞. 中国木材进口量走势及波动分析[J]. 世界林业研究, 2021, 34(6): 56-61. doi: 10.13348/j.cnki.sjlyyj.2021.0072.y
引用本文: 蒋业恒, 陈勇, 蒋宏飞. 中国木材进口量走势及波动分析[J]. 世界林业研究, 2021, 34(6): 56-61. doi: 10.13348/j.cnki.sjlyyj.2021.0072.y
Yeheng Jiang, Yong Chen, Hongfei Jiang. Trend and Volatility of China’s Timber Imports[J]. WORLD FORESTRY RESEARCH, 2021, 34(6): 56-61. doi: 10.13348/j.cnki.sjlyyj.2021.0072.y
Citation: Yeheng Jiang, Yong Chen, Hongfei Jiang. Trend and Volatility of China’s Timber Imports[J]. WORLD FORESTRY RESEARCH, 2021, 34(6): 56-61. doi: 10.13348/j.cnki.sjlyyj.2021.0072.y

中国木材进口量走势及波动分析

doi: 10.13348/j.cnki.sjlyyj.2021.0072.y
基金项目: 国家林业和草原局项目“全球疫情和经贸摩擦背景下中美林产品贸易合作对策研究”
详细信息
    作者简介:

    蒋业恒,副研究员,研究方向为林产品市场与贸易,E-mail:enrique_jan@163.com

    通讯作者:

    陈勇,研究员,研究方向为林产品市场与贸易,E-mail:chenyong2000@vip.sina.com

  • 中图分类号: F426.88,F752.61

Trend and Volatility of China’s Timber Imports

  • 摘要: 文中采用2003年1月至2020年6月中国海关数据,研究中国针叶材和阔叶材进口量长期走势及短期波动;基于ARIMA模型,提出了拟合木材进口数据的一般分析流程,主要步骤包括数据呈现及方差平抑、数据平稳化处理、自相关检验、滞后项网格化搜索、残差项检验、预测分析等。研究发现:拟合针叶材进口最好的模型为ARIMA(1,0,1)(2,1,1)12,预计针叶材进口返回长期趋势的时点不早于2021年3月;对阔叶材进口解释力最强的模型为ARIMA(0,1,2)(0,1,3)12,2020年下半年阔叶材进口仍会延续总体下行的趋势,但于2021年达到新稳态;2020年木材总进口量估计下降1 000万m3,向1亿m3的关口回落。中国进口木材市场格局正由以趋势性增长为主转变为以波动性平衡为主,加强预测、做好预案有利于降低市场系统性风险。
  • 图  1  2003年1月至2020年6月中国木材进口量

    图  2  差分平稳自回归移动平均模型(ARIMA)拟合步骤

    图  3  针叶材进口量预测结果

    图  4  阔叶材进口量预测结果

    表  1  针叶材进口模型参数估计结果

    估计结果$ {\phi _1} $$ {\theta _1} $$ {\varPhi _{\text{1}}} $$ {\varPhi _{\text{2}}} $$ {\varTheta _{\text{1}}} $$ {\alpha _{}} $
     参数值0.906−0.380−0.312−0.303−0.6140.015
     标准差0.0430.1000.1080.0930.1050.002
     p0.0000.0000.0040.0010.0000.000
    下载: 导出CSV

    表  2  阔叶材进口模型参数估计结果

    估计结果$ {\theta _1} $$ {\theta _{\text{2}}} $$ {\varTheta _{\text{1}}} $$ {\varTheta _{\text{2}}} $$ {\varTheta _{\text{3}}} $
     参数值−0.9370.371−0.724−0.2060.175
     标准差0.0720.0680.0790.0950.090
     p0.0000.0000.0000.0320.053
    下载: 导出CSV

    表  3  中国木材进口量长期走势

    时间/
    针叶材进
    口量/万m3
    阔叶材进
    口量/万m3
    总进口
    量/万m3
    针叶材
    份额/%
    阔叶材
    份额/%
    20031 6921 631 3 3235149
    20052 0941 688 3 7825545
    20072 7201 909 4 6295941
    20092 9311 278 4 2097030
    20115 2642 028 7 2927228
    20135 6952 209 7 9047228
    20155 5572 673 8 2306832
    20177 3953 45510 8506832
    20198 5902 88011 4707525
    20207 9892 53110 5207624
    下载: 导出CSV
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-08-17
  • 修回日期:  2021-08-17
  • 网络出版日期:  2021-08-26
  • 刊出日期:  2021-11-25

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