稿件编号:20200306
范佳楠,刘英,杨雨图,缑斌丽.机器视觉在木材缺陷检测领域应用研究进展[J].世界林业研究,2020,33(3):32~37
机器视觉在木材缺陷检测领域应用研究进展
Research Progress in the Application of Machine Vision to Wood Defect Detection
投稿时间:2019-08-07  修订日期:2020-02-28
DOI:10.13348/j.cnki.sjlyyj.2020.0020.y
中文关键词:  机器视觉|木材缺陷|检测算法
英文关键词:
基金项目:江苏省重点研发计划(产业前瞻与关键核心技术)项目(BE2019112);江苏省政策引导类计划(国际科技合作)项目(BZ2016028)。
作者单位E-mail
范佳楠 南京林业大学机械电子工程学院, 南京 210037  
刘英 南京林业大学机械电子工程学院, 南京 210037 lying_new@163.com 
杨雨图 南京林业大学机械电子工程学院, 南京 210037  
缑斌丽 南京林业大学机械电子工程学院, 南京 210037  
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中文摘要:
      为了提高木材利用率,采用机器视觉来实现木材缺陷快速而稳定的检测,不仅可以克服人工检测效率低、劳动强度大、准确率低等弊端,而且对提高木材加工企业的智能化水平具有重要意义。文中概述了机器视觉检测技术及设备的国内外研究现状,介绍基于机器视觉检测木材缺陷所涉及的相关理论和算法研究,以及相关图像处理算法的优缺点;针对机器视觉应用在木材缺陷检测领域存在的不足,提出机器视觉木材表面检测应进一步向人工智能方向发展,以提高木材缺陷检测效率及准确性。
英文摘要:
      
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