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遥感技术在沿海防护林中的应用

梁屹 叶功富 林国锋 游水生 洪元程

梁屹, 叶功富, 林国锋, 游水生, 洪元程. 遥感技术在沿海防护林中的应用[J]. 世界林业研究, 2010, 23(2): 33-38.
引用本文: 梁屹, 叶功富, 林国锋, 游水生, 洪元程. 遥感技术在沿海防护林中的应用[J]. 世界林业研究, 2010, 23(2): 33-38.
Yi Liang, Gongfu Ye, Guofeng Lin, Shuisheng You, Yuancheng Hong. A Review of Application of Remote Sensing Technology to Coastal Shelterbelt Forest[J]. WORLD FORESTRY RESEARCH, 2010, 23(2): 33-38.
Citation: Yi Liang, Gongfu Ye, Guofeng Lin, Shuisheng You, Yuancheng Hong. A Review of Application of Remote Sensing Technology to Coastal Shelterbelt Forest[J]. WORLD FORESTRY RESEARCH, 2010, 23(2): 33-38.

遥感技术在沿海防护林中的应用

基金项目: 

国家“十一五”科技支撑计划项目 2006BAB03A14

国家“十一五”科技支撑计划项目 2009BADB2B03

福建省科技重大项目 2006NZ0001-2

福建省科技重点计划项目 2008N002

详细信息
    作者简介:

    梁屹(1986-), 男, 江西赣州人, 硕士研究生, 主要从事林业遥感和海岸带景观生态安全研究, E-mail:liangyi8602@126.com

    通讯作者:

    叶功富, 教授级高工, 主要从事森林培育、水土保持等方面研究, E-mail:yegongfu@126.com

  • 中图分类号: S727.26, S771.8

A Review of Application of Remote Sensing Technology to Coastal Shelterbelt Forest

  • 摘要: 遥感技术是沿海防护林管理中的重要手段。文中概述了遥感技术在沿海防护林管理中的应用现状, 介绍了沿海防护林遥感的主要技术系统组成, 包括遥感数据源选择、沿海防护林遥感分类方法和分类精度评价等; 阐述了遥感技术在沿海防护林资源调查、动态监测和病虫害监测等领域中的应用以及当前基于遥感技术的沿海防护林的全球变化研究以及3S技术在沿海防护林管理中的综合应用; 指出目前存在的沿海防护林原始影像数据的选取、遥感分类精度以及沿海防护林遥感分类方法选择等问题, 展望了遥感技术在沿海防护林中的应用前景。
  • [1] 王君厚.国外沿海防护林综述[J].林业资源管理, 1988(6):85-86. doi: 10.1111-j.1365-246X.2010.04723.x/
    [2] 方向文, 蒋志荣.遥感在森林资源调查中的应用动态综述[J].甘肃农业大学学报, 2003, 38(3):267-273, 280. doi: 10.3969/j.issn.1003-4315.2003.03.002
    [3] 曾伟生.遥感技术在森林资源清查中的应用问题探讨[J].中南林业调查规划, 2004, 23(1):47-49. doi: 10.3969/j.issn.1003-6075.2004.01.014
    [4] 张春桂, 朱晓铃, 陈惠, 等.福建沿海防护林资源的卫星遥感监测[J].中国农业气象, 2007, 28(4):446-449. doi: 10.3969/j.issn.1000-6362.2007.04.025
    [5] 汪小钦, 陈芸芝, 周小成, 等.沿海防护林非线性波段比的遥感快速提取及变化分析[J].地球信息科学, 2007, 9(6):100-102, 133-134. doi: 10.3969/j.issn.1560-8999.2007.06.018
    [6] 邓国芳.遥感技术在红树林资源调查中的应用[J].中南林业调查规划, 2002, 21(1):27-28. doi: 10.3969/j.issn.1003-6075.2002.01.011
    [7] 白黎娜, Fabio Maselli, 李增元, 等.应用遥感数据识别意大利沿海松林灾害级别[J].林业科学研究, 2001, 14(5):479-483. doi: 10.3321/j.issn:1001-1498.2001.05.003
    [8] 朱晓铃, 汪小钦, 陈芸芝.漳州市沿海防护林变化的遥感动态监测[J].遥感技术与应用, 2005, 20(2):243-246. doi: 10.3969/j.issn.1004-0323.2005.02.006
    [9] 朱晓铃, 汪小钦.多源数据在漳浦县沿海防护林动态监测中的应用[J].福建林业科技, 2004, 31(3):40-43. doi: 10.3969/j.issn.1002-7351.2004.03.010
    [10] 李伟, 崔丽娟, 张曼胤, 等.遥感技术在红树林湿地研究中的应用述评[J].林业调查规划, 2008, 33(5):1-7. doi: 10.3969/j.issn.1671-3168.2008.05.001
    [11] 李春干.红树林遥感成图研究综述[J].中南林业调查规划, 2002, 21(04):52-55. doi: 10.3969/j.issn.1003-6075.2002.04.017
    [12] 肖胜.SPOT和Landsat ETM+卫星影像结合下的平潭岛防护林资源遥感研究[J].福州大学学报:自然科学版, 2006, 34(5):669-673. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/fzdxxb200605011
    [13] Ramirez G P, Lopez B J, Ocana D M.Vegetation assessment in the Santiago River mouth, Mexico, by means of supervised classification using LandsatTM imagery[J].Forest Ecology and Management, 1998, 105(1/3):217-229. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378112797002892
    [14] 黎夏, 叶嘉安, 刘凯, 等.红树林湿地植被生物量的雷达遥感估算[J].遥感学报, 2006, 10(3):387-396. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/ygxb200603016
    [15] Rogers D J, Hay S I, Packer M, et al. Mapping landcoverover large areas using multispectral data derived from the NOAA-AVHRR:a case study of Nigeria[J].Int J of Remote Sensing, 1997, 18(15):3297-3303. doi: 10.1080/014311697217107
    [16] 吴凡, 宋鹰, 贺华中, 等.沙质海岸防护林体系建设的遥感监测[J].林业资源管理, 1997(6):64-69. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=QK199700792729
    [17] 池泓, 汪小钦.Envisat ASAR数据在沿海防护林提取中的应用[J].测绘科学, 2008, 33(3):138-140. doi: 10.3771/j.issn.1009-2307.2008.03.048
    [18] 王述礼, 金昌杰.沿海防护林体系热效应的遥感分析[J].生态学杂志, 1995, 14(4):1-5. doi: 10.3321/j.issn:1000-4890.1995.04.007
    [19] 于祥, 赵冬至, 张丰收, 等.基于神经网络的红树林景观特性遥感提取技术研究[J].海洋环境科学, 2007, 26(6):576-579. doi: 10.3969/j.issn.1007-6336.2007.06.020
    [20] 刘凯, 黎夏, 王树功, 等.基于神经网络和数据融合的红树林群落分类研究[J].遥感信息, 2006(3):32-35. doi: 10.3969/j.issn.1000-3177.2006.03.011
    [21] 田新光, 张继贤, 张永红.面向对象的红树林信息提取[J].海洋测绘, 2007, 27(2):41-44. doi: 10.3969/j.issn.1671-3044.2007.02.011
    [22] Wood fine A C. North east Sumatra prawn project, remote sensing component New York: final report to natural resoures institute overseas development Agency[R]. 1991.
    [23] 滕骏华, 刘宇, 顾德宇.红树林遥感智能分类方法研究[J].台湾海峡, 1997, 16(3):331-338. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=QK199700557698
    [24] 李四海, 王华, 蒋兴伟.中巴资源卫星在红树林遥感调查中的应用研究[J].海洋通报, 2003, 22(6):30-35. doi: 10.3969/j.issn.1001-6392.2003.06.005
    [25] John M K, Francisco F V, et al.Mapping mangrove leaf area index at the species level using IKONOS and LAI-2000 sensors for the Agua Brava Lagoon, Mexican Pacific[J].Estuarine Coastal and Shelf Science, 2005, 62(1):1-2. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0272771404002604
    [26] John M K, Francisco F V, Lance P A, et al. Estimating leaf area index of a degraded mangrove forest using high spatial resolution satellite data[J].Aquatic Botany, 2004, 80(1):13-22. doi: 10.1016/j.aquabot.2004.06.001
    [27] 张涛, 许林贵, 周公乐.海防林的喜与忧:中国海防林建设纪实[J].绿色中国, 2005(17):28-30. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/lszg200517010
    [28] Paling E I, Kobron H T.Assessing the extent of mangrove change caused by Cyclone Vance in the eastern Exmouth Gulf, northwestern Australia[J].Estuarine, Coastal and Shelf Science, 2007, 77(4):1-11. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=37b17b6f9d3158988b6740dc7d323b7e
    [29] 翁强, 卢昌义.卫星遥感技术在红树林生态监测与研究中的应用进展[J].三明学院学报, 2006, 23(2):141-147. doi: 10.3969/j.issn.1673-4343.2006.02.006
    [30] 吴凡, 王瑞波.沿海防护林体系的遥感与地理信息系统应用研究[J].国土与自然资源研究, 1998(1):30-34. doi: 10.3969/j.issn.1003-7853.1998.01.008
    [31] 肖胜.基于GIS的福建省红树林资源调查管理支持系统[J].林业科学, 2003(S1):122-127. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=QK200301602626
    [32] 赵宪文.面向21世纪的中国林业遥感[J].中国工程科学, 1999, 1(3):16-21. doi: 10.3969/j.issn.1009-1742.1999.03.004
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  • 收稿日期:  2009-10-16
  • 刊出日期:  2010-04-01

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